So baust du deine skalierbare IIoT-Architektur mit EMQ, Redpanda und IoTnova
Industrieunternehmen stehen heute vor einer zentralen Herausforderung: Daten stammen aus unzähligen OT-Systemen, sprechen unterschiedliche „Sprachen“ und verlieren auf dem Weg oft die Granularität, die moderne KI und Echtzeit-Analysen benötigen. Das Ergebnis: hohe Kosten, Insellösungen und Projekte, die nie über das Pilotstadium hinauskommen.
Mit dem IoT Blueprint 2.0 zeigen wir dir, wie du diese Hürden überwindest. Du lernst eine moderne Architektur kennen, die OT-Daten harmonisiert, Echtzeit-Streams verarbeitet, Governance sicherstellt und sofort in nutzbare Erkenntnisse und automatisierte Aktionen verwandelt.
In diesem Webinar hast du erfahren, wie du:
- einen MQTT-basierten Unified Namespace (EMQ) aufbaust, der OT-Daten strukturiert, standardisiert und interoperabel macht
- MQTT-Events in ein skalierbares Streaming-Backbone (Redpanda) überführst, das auch extrem hohe Last souverän verarbeitet
- Sensorströme und historische Daten sicher für KI-Agenten bereitstellst – über die Agentic Data Plane und MCP
- Daten in Dashboards, Alarme und automatisierte Prozesse verwandelst – mit IoTnova und ThingsBoard
- mit DataHub vollständige Transparenz schaffst: vom Sensor bis zum KPI, über alle Ebenen hinweg
Das hast du mitgenommen
Fundament für KI
Wie du mit dem IoT Blueprint 2.0 die nötige Datenqualität und -granularität sicherstellst, damit KI-Modelle zuverlässig arbeiten.
Skalierbare Datenverteilung
Wie du mit Redpanda eine skalierbare, latenzarme Datenverteilung aufbaust, die hohe Lasten und komplexe IIoT-Streams bewältigt.
Geschäftswerte erhöhen
Wie du mit der IoTnova SaaS-Plattform Rohdaten schnell in geschäftliche Mehrwerte umwandelst.
Daten-Governance
Wie du mit DataHub eine vollständige Transparenz über die Herkunft deiner Daten bekommst.
Unser Referent
Alexander Keidel
Head of Product & Alliance / stellv. Director BDA bei it-novum
Als Experte mit langjähriger Erfahrung berät Alexander unsere Kunden bei der Konzeption & Modernisierung von Datenarchitekturen und Cloud-Lösungen.
Event Impressionen
FAQ zum Webinar (Häufig gestellte Fragen)
Es ist technisch möglich, die Daten direkt zu senden, jedoch bietet MQTT spezifische Mehrwerte. Dazu gehört eine gute Rückkanalfähigkeit, um Daten beispielsweise für andere Steuerungen (SPS) wieder einzusammeln. Während Kafka oder Redpanda bei weniger tiefen Topic-Strukturen (im Bereich von Tausenden) gut funktionieren, ist MQTT für sehr tiefe Strukturen mit Millionen von Verbindungen oder Sensoren besser geeignet. Das Senden einzelner, kleiner Sensorwerte direkt an Kafka wäre aufgrund der dortigen Blockgrößen ineffizient.
Ja, der gesamte vorgestellte Stack kann lokal (on-premise) installiert werden. Dies ermöglicht es beispielsweise, lokale KI-Modelle direkt anzubinden, wobei die gleichen Möglichkeiten wie bei einer Cloud-Lösung bestehen.
NIS-2 sowie ISO/IEC 27001 sind Zertifizierungen bzw. Anforderungen an den Betreiber und dessen Betriebsorganisation (ISMS/Prozesse) – nicht an ein einzelnes Software-Produkt.
Die von uns vorgestellten Werkzeuge sind jedoch so konzipiert, dass sie in einer ISO-27001-/NIS-2-konformen Umgebung betrieben werden können (z. B. mit geeigneten Maßnahmen für Zugriffskontrolle, Protokollierung, Patch-/Vulnerability-Management, Backup/BCP, Incident Handling) und werden auch von unseren Kunden dort bereits eingesetzt.
Zusätzlich sind die Lösungen weitgehend source-available bzw. transparent dokumentiert. Das kann Audits und Sicherheitsbewertungen erleichtern – etwa durch nachvollziehbare Komponenten, reproduzierbare Builds/Artefakte, klarere SBOM-/Abhängigkeitsanalysen und gezieltere Code-/Config-Reviews.
Ein bewährter Ansatz ist die Orientierung an der Norm ISA 95, um den Namensraum hierarchisch zu strukturieren (z. B. Standort > Werk > Produktionslinie > Bereich > Maschine > Sensorwerte). Des weiteren wird der Sparkplug-Standard empfohlen, um Nachrichtenarten (wie Statusmeldungen oder Datennachrichten) zu normieren. Als praktischer Tipp für den Start gilt: Zuerst mit dem Namespace beginnen und anschließend eine Schema Registry zur Definition der Datenformate nutzen.
Über it-novum
it-novum ist Teil der börsennotierten Allgeier SE mit 3500 Mitarbeitern und 44 Standorten weltweit. Als führendes IT-Beratungsunternehmen für Business Open Source umfasst das Portfolio Lösungen für Big Data Analytics und IoT.
Wir implementieren kundenindividuelle Lösungen für Datenintegration, Data Analytics und IoT – z.B. für Bundespolizei, Wiener Wohnen, Deutsche See. Dazu nutzen wir führende Technologien, wie von Hitachi Vantara (Pentaho), Apache Hop, ThingsBoard oder Jedox.
Über Redpanda
Redpanda ist die Unified Streaming Data Platform, Kafka-kompatibel und speziell für datenintensive Anwendungen entwickelt. Mit über 260 Konnektoren ermöglicht Redpanda nahtlose Verbindungen, Real-Time Processing mit integrierten Transformations und kosteneffizientes Tiered Storage. Diese All-in-One-Plattform lässt sich leicht integrieren, flexibel skalieren und sicher in jeder Umgebung betreiben – von Edge bis Cloud.
Teilnehmerinformation
Bitte beachten: Die kostenlose Veranstaltung richtet sich an Fachanwender aus Unternehmen, die sich mit Data Management und IoT beschäftigen. Wenn du Mitarbeiter eines IT-Beratungsunternehmens, Lösungs-, Software- oder Technologieanbieters bist und teilnehmen möchtest, erheben wir eine Teilnehmergebühr von 450€. Nimm zur gebührenpflichtigen Anmeldung bitte Kontakt mit uns auf per E-Mail.